可以实现消息队列的工具有很多，例如：
ZeroMQ、Posix、SquirrelMQ、Redis、QDBM、Tokyo Tyrant、HTTPSQS等（linux平台下）
各自具备各自的特性，不在展开讨论。
其中redis 的订阅的发布，在spring boot是如何实现的，我们来看看代码：
依赖：
1.
org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.1.11.RELEASE
2.
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis com.fasterxml.jackson.core jackson-databind org.apache.commons commons-pool2 org.projectlombok lombok
配置：
spring: application: name: example profiles: test redis: host: localhost port: 6379 password: database: 0 lettuce: pool: 10 min-idle: 10 max-active: 20 max-wait: 10000
注册监听器：
监听消息：
发送信息：
redisTemplate.convertAndSend（channel,message）
这样下来，感觉似乎很完美，但是，无法保证消息真的/一定被消费了，例如客户端关机，宕机，或重启，都会导致数据丢失。因为，这些信息一旦发出，就没有历史记录。专业点就是，不可持久化 和没有ack确认机制。
那么 redis 5.x版本 的stream数据结构很好的解决了这个问题，不但可以发布订阅，还可以能持久化，最重要的是 有ack机制，极大程度上保证了数据的一致性。
好了，尝试搞起来！
进入官网：spring.io
选择spring data
打开 spring data redis 的文档
最新版本 2020-7-20发布的 2.3.2版本。其对应的srping cloud Hoxton SR6,spring boot 2.3.2.RELEASE
依赖和配置和之前一样，
注意的是：暂时只支持 lettuce 连接池，
下面看看如何实现。
先实现监听器接口：StreamListener
只有一个方法，onMessage(V var) ===>你可以 lombok实现也行。
我们下面做个测试接收下消息。
然后 注册 监听器：
发送消息：
上面的意思是有两种方式，一个是传入字节数组，另一个则是 Map, 也可以说是任何对象。
翻开 StringRecord 源码：
看官方提供的第二个构造 接受的是 string → json
再看 StreamRecords.string(data)，其参数为 Map<String,String>
最后测试下：
简单的从web端push一条消息。
查看结果，如果报错：
可能是 redis版本问题，更新redis 版本 5x以上
接下来，在消费完消息后 加上ack确认机制：
结果：
分组 group 可以在客户端创建 ，也可以程序启动时初始化：
StreamOperations streamOperations = redisTemplate.opsForStream();
streamOperations.createGroup(“mystream”, “group-name”);
参数：stream,group，另一个构造自行尝试吧。
最后别忘记了在注册监听器加上 group;
这个 name 就是当前消费者的名字，随便写。比如写当前当前ip 192.168.0.110
