Druid
什么是Druid
- Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。
- Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。
- Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
- Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
- Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。
Druid的使用
前期准备工作
- 新建一个SpringBoot项目时,记得勾选
spring web
、JDBC API
和MySQL Driver
. - 在pom.xml配置文件,增加
log4j
依赖和druid
依赖
<!--log4j-->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<!--druid-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.5</version>
</dependency>
使用
- 在
application.yml
配置Druid数据源
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
- 添加
DruidDataSource
组件到容器中,并绑定属性;
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
- 简单测试我们的数据源是否为Druid
package com.example;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
@SpringBootTest
class Springboot05DataApplicationTests {
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
//查看数据源的类型
System.out.println(dataSource.getClass());
//获得连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
System.out.println("druidDataSource获得的最大连接数为:"+druidDataSource.getMaxActive());
System.out.println("druidDataSource初始的连接数为:"+druidDataSource.getInitialSize());
//关闭连接
connection.close();
}
}
Druid特别的功能
后台监控功能
//druid后台监控
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean//配置 Druid 监控管理后台的Servlet;相当于 web.xml文件
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean bean =
new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
// 台管理界面的登录账号 固定的,不能变
initParams.put("loginUsername", "admin");
////后台管理界面的登录密码 固定的,不能变
initParams.put("loginPassword", "123456");
//后台允许谁可以访问
//initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
//initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
initParams.put("allow", "");
//禁止 xiaomi 访问
//initParams.put("xiaomi","192.168.1.20");
//初始化参数
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
配置Druid的web监控的filter
//配置Druid的web监控的filter
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
bean.setInitParameters(initParams);
// "/*" 表示过滤所有请求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}